智能农业建设中的数据可用性风险

1.智慧农业和发展。

智能农业是指在传统农业的基础上，以数据为生产要素，将数据技术手段和管理方法融入农业生产经营活动，通过准确感知、科学决策、智能控制和个性化服务，实现传统农业自动化、智能化、精细化、生态化、集约化，促进农业可持续发展，提高农业生产的经济效益和社会效益，消除我国农村贫困，实现农村经济跨越式发展，建设社会主义信息化新农村具有重要的战略意义。虽然与一些发达国家相比，我国智能农业建设起步较晚，但一直受到各方的广泛关注。在中央层面，以智能农业建设为实现农业现代化、帮助农村振兴战略的重要途径，指出了行动方向。智能农业的发展已成为国家战略。在地方政府层面，江苏、浙江等地方政府也采取了更多的措施来推进智能农业建设。[1]在企业层面，百度、阿里巴巴、腾讯等互联网巨头也进入了农村市场，努力在国家智能农业的整体布局中占有一席之地。简而言之，在各级政府的大力部署和社会各方的积极努力下，智能农业的快速和蓬勃发展已成为中国智能经济的重要组成部分，也是打赢扶贫斗争的主要途径。2005年以后，国家发布了《农业部关于促进农业和农村大数据发展的实施意见》、《数字农村发展战略纲要》等重要政策，旨在促进大数据技术在农业领域的应用，为智能生产、准确的环境监测、自然灾害预报、病虫害监测预警、食品安全可追溯性等提供了重要的决策依据和技术支持。[2]随着农业和农村大数据与农业生产活动的深度融合，数据已成为现代农业的重要生产要素和驱动力。智能农业建设将高度依赖数据。正如美国国土安全部2018年的《精准农业威胁》报告所述，农业已成为一个高风险领域，智能农业的嵌入式和数字工具将成为黑客的关键目标。然而，与传统产业不同，智能农业是一个高度密集的机械劳动和网络产业，使攻击者有更大的攻击空间，智能农业网络更脆弱，数据安全潜在威胁更大，安全形势更加严峻。

数据安全风险主要存在于智能农业领域。

2.1数据机密性风险。

数据机密性是指未经授权或验证，任何个人、实体和过程都不能访问受保护的数据。智能农业建设中的数据机密性风险主要包括农村农业数据泄露、盗窃、滥用等。例如，在个人数据方面，由于农村网民接触互联网等信息技术较晚，长期缺乏信息化意识，数据安全意识薄弱，安全防护技能不足等问题十分突出。从近年来数据安全事件的原因来看，大部分是由人为因素造成的，比软件漏洞更具威胁性的是人漏洞。缺乏安全意识和保护能力的农村网民很容易成为网络攻击的主要目标和突破，是数据安全保护的薄弱环节。在市场和管理数据、规模、效率、成本、效益管理数据、融资、信贷、期限、利率、保险等金融数据、消费者群体、消费水平、重复购买率、品牌忠诚度等消费数据一旦恶意攻击盗窃和内部泄露，将造成农业生产者和经营者的声誉损失和经济损失，扰乱农产品市场秩序。在工业数据方面，在农产品进出口等经济活动产生的跨境数据流中，我国农业作物品种、投入产出比、资本周转率、仓储物流等数据泄露或盗窃，外国政府和企业可以通过这些数据进行准确评估，获取重要的商业秘密信息，导致我国在农产品对外贸易中处于不利地位。

2.2数据完整性风险。

数据机密性是指经验证和授权的用户在访问数据时应确保数据准确、正确、有意义和可用。访问后，只有被授权的用户和流程才能通过公认的方法修改数据，未经授权的用户无权篡改。智能农业建设中的数据完整性风险主要涉及农业数据篡改、删除、插入等。例如，如果动物疫情数据、作物病虫害数据等重要状态数据被犯罪分子伪造篡改，将导致食品安全问题，影响农产品市场交易秩序，甚至引起社会恐慌，影响国家安全和社会稳定；如果种子、化肥、农药等农业投资因素数据、地理位置、气候因素、土壤条件等生长环境数据、播种、浇灌、施肥等农业操作数据被篡改，可能会导致大量关键设备操作错误，导致自动灌溉过多或过少，农药喷洒过多或不足，环境监测误差大，严重影响农业经济效益；此外，非法篡改农业生产条件、农业生产统计、农业经济效益统计等重要统计监测数据，可能降低相关政策制定的科学性和准确性。

2.3数据可用性风险。

数据的可用性是指经验证和授权的用户可以无障碍地获取信息。对于用户来说，服务是可用的，没有拒绝访问、严重响应延迟和系统中断等不可用现象，以实现合法用户想要使用时可以使用。智能农业建设中的数据可用性风险主要涉及数据被非法占用、网络服务延迟、中断等。例如，在未来，随着智能农业的不断发展，农民从事农业生产活动的大量数据可能比农业活动的收入更有价值。因此，明确农民个人数据的所有权，防止网络运营商和设备供应商的拦截和二次利用，成为一个至关重要和不可避免的问题；农业信息基础设施建设不足造成的通信信号拥挤、服务延迟或自然灾害，人为破坏造成的通信号中断和损失，可能严重影响农业机械设备的可用性，导致农业机械设备的可用性。